Tembel(Lazy) ve İstekli (Eager) Öğrenme Nedir?

Tembel Öğrenme(Lazy Learning) Nedir?

Lazy Learning’de ilk olarak eğitim verileri saklanır ve sınıflandırma işlemine başlamak için test verileri beklenir. Öğrenici test verilerini gördüğünde ise sınıflandırma işlemi başlar. Öğreniciler sınıflandırmayı, depolanmış eğitim verisindeki en ilişkili verilere dayanarak gerçekleştirir.Tembel Öğrenmede İstekli Öğremeye kıyasla tahmin daha az zaman, eğitim ise daha fazla zaman almaktadır. Tembel öğrenmeye örnek olarak K-NN( K- Nearest Neighbour) ve CBR(Case Based Reasoning) verilebilir.

İstekli Öğrenme(Eager Learning) Nedir?

İstekli öğrenmede öğreniciler sınıflandırma verilerini almadan eğitim verilerine göre bir sınıflanırma modeli inşa eder. Veri kümesi alınır alınmaz öğrenme işlemi başlar ve öğrenme için test verileri beklenmez.Bu yüzden İstekli Öğrenmede Tembel Öğrenmeye kıyasla tahmin daha az zaman, eğitim ise daha fazla zaman almaktadır.İstekli öğrenmeye örnek olarak Decision Tree, Naive Bayes ve Artificial Neural Networks verilebilir.